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大数据与计算机科学学院
来源:  作者:  编辑:管理员  日期:2016-07-14  点击率:1403  [我要打印]  [关闭]
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贵州师范大学大数据与计算机科学学院是在原数学与计算机科学学院计算机系及贵州省信息与计算科学重点实验室基础上组建,于201647日正式成立。1992年招收第一届计算机科学与技术专业大专生,1996年获批“计算机科学与技术”本科专业并于次年招收本科生,1999年招收网络计算和计算机图形学方向研究生。2006年获批计算机应用技术硕士点,2007年获批贵州省信息与计算机科学重点实验室,2008年获批贵州省智能计算与控制技术工程实验室、信息与计算科学专业重点学科人才培养基地。2010年获批“计算机科学与技术”一级学科硕士点。2016年获批“网络空间安全”一级学科硕士点,同时“计算机科学与技术”学科获批贵州省重点学科。

学院现有教职工64人,其中教授11人,副教授29人,博士21人,在读博士8人,90%以上具有硕士学位。专职教师中,博士生导师4人,硕士导师21人,享受国务院特殊津贴专家1人,省核心专家1人,省管专家2人,省大数据产业专家咨询委员会1人。

学院设有计算机科学与技术、数字媒体技术、数据科学与大数据技术三个本科专业。拥有“计算机科学与技术”、“网络空间安全”两个一级学科硕士点。在读本科生和研究生 570多人。

学院教学实验室固定资产近千万元,可满足学生校内教学、实践、实训等。其中,计算机硬件实验室1个,云实验室1个,IBM大数据实验室2个,软件开发实验室2个。学院还建有专门的“大学生创新实践中心”,学生可在课余时间在专业老师的指导下参与创新实践。

学院本科教育以IT产业和大数据产业的需求为导向,以校企合作为切入点,探索和构建新型人才培养模式。具体来说,就是实施“2+1+1”人才培养模式,即2年基础理论教育,1年专业知识教育,1年校企或校校联合实践培养。在人才培养中,注重理论、实验、实践、实训、毕业设计(论文)等各个教学环节的衔接,注重学生实践能力的培养。强调专业方向与产业或行业的对接,使学生毕业后能满足企业基于大数据、云计算架构等IT行业建设的管理和服务工作。

学院科学研究方向主要有计算机软件与理论、计算机应用技术、自然语言处理技术、计算机网络与安全、遥感与图像处理、网络空间安全、大数据技术与应用等。近五年来,发表论文百余篇,其中SCIEICSCD收录近40篇,获得省级以上专利20余项。承担国家级科研项目8项,省级项目43项,经费达1600多万元。学院建有7个科研实验室,包括贵州省工业4.0仿真设计创新中心、静电与电磁防护实验室、大数据价值发现实验室、认知智能实验室、数字媒体实验室、智能信息处理实验室、金融计算与社会博弈实验室等。优秀本科生在高年级可以申请进入科研实验室内开展研究工作


 

计算机科学与技术

    (师范类、本科、学制四年、招理科)

培养目标:培养掌握扎实的计算机理论基础和数据分析挖掘技术,具有较强的计算机应用能力和软件开发能力的应用型人才。

主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、大学物理、离散数学、电路与电子学、数据结构与算法、数字逻辑电路、计算机组成原理、操作系统原理、数据库原理、计算机网络与通信、软件工程、数据挖掘、人工智能、应用课堂实践与项目开发训练等四十余门。

就业方向:能在IT行业、企事业单位、行政管理部门、各级各类学校等从事大数据应用、计算机应用、软件开发和教学工作、大数据平台建设等,也可从事计算机的维护与管理工作。

数字媒体技术

(非师范类、本科、学制四年、招理科

培养目标:培养具有数字媒体技术综合素质和创新精神的应用型高级专业人才。学生在校期间,将系统学习和掌握游戏开发、界面设计的基础理论、基础知识和专业技能,具备较强的游戏开发、界面设计、技术集成和创新能力。

主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、电路与电子学、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理、绘画基础、色彩学、游戏场景设计、游戏角色设计、动画设计、游戏界面设计、Unity基础、Unity程序设计、多媒体网络及流媒体技术等四十余门。

就业方向:能胜任各类数字媒体的开发、制作与设计以及其它计算机、媒体、网络交叉领域工作;能在广播电视、广告制作等信息传媒领域从事多媒体信息的采集、编辑等方面的技术工作以及多媒体产品的开发与制作工作;能在动漫和游戏公司进行动漫或者游戏的开发与设计;能在企事业单位、学校从事计算机网络、多媒体信息系统的运行、管理与维护工作。

 

数据科学与大数据技术

(非师范类、本科、学制四年、招理科

数据科学与大数据技术专业采用以高校与企业合作以建设示范性软件学院的一种新型人才培养模式。这种办学模式直接让企业参与到高校人才培养的全过程,以培养出更贴近企业需求的应用型人才。本专业由贵州师范大学与国际著名的安艾艾迪信息技术(上海)有限公司合作,学校引入NIIT(印度“国家信息技术学院”)课程体系,整合双方的办学优势,共建贵州师范大学——NIIT大数据专业。专业共设有大数据工程和大数据分析两个方向,重点培养面向国际化、具有工程实践与创新能力的中高级软件工程师。NIIT成立于1981年,是全球领先的IT创新教育与培训的跨国公司,也是全球最大IT教育培训机构之一,为“NIIT软件工程师国际认证”的颁发机构。NIIT是全球IT教育培训的王牌,是美国微软公司最佳培训伙伴,NIIT 获得了全球唯一的知识解决开发领域 SEI-CMM 5级的认定,软件开发资质为世界最高等级CMM--5级。目前,该公司的业务覆盖全球44个国家,其中安艾艾迪信息技术(上海)有限公司为NIIT中国全资子公司,拥有NIIT品牌在中国的绝对使用权。

培养模式:学生在贵州师范大学大数据与计算机科学学院系统学习,融合NIIT教学体系的专业课程,中外校企联合培养模式。

实习实训及毕业设计(论文):前三学年,每学期设置安艾艾迪学期课程中相应的课程教学环节;第七学期,全程开设全仿真环境的企业下开发实训,实训选题为企业真实的中高端精选项目案例,实训过程由5个阶段组成:技术准备阶段、项目准备阶段、项目实施阶段和项目总结和考核阶段、外包体验阶段,实训环节经贵州师范大学认可后由安艾艾迪专家承担,贵州师范大学监督实施。

培养特色引进技术前沿的课程体系,使用NIIT最前沿的课程体系,实行动态更新的课程设置。

融合学历教育与技术认证:学生达到培养方案的要求并通过认证考试的,可同时获得贵州师范大学本科毕业证书(含学士学位)和NIIT软件工程师(DNIIT)国际认证。

重点培养学生的工程实践能力:采用基于榜样式学习方法(MCLA)进行授课,课程体系设有大量的实训环节,强化课程设计、仿真实训与企业实习的实践环节,培养效果更贴近符合企业的用人需求。

突出国际化与职业素养:课程设置和教学方法突出外语应用、团队合作、系统思维以及解决问题的专业化能力。部分NIIT课程采用双语教学,由外籍教师担任主讲。

引入先进的教学体系:基础理论部分重视突出专业的系统性、先进性与实用性;专业方向、课程设置和教学方法方面注重与教育部“大数据卓越工程师培养计划”以及NIIT国际化教学体系的密切结合;强化全面的质量管理,确保学科知识的系统化、课程设置的模块化以及专业技能的先进性。

就业方向毕业生可进入在国内外知名企业从事大数据相关方向的软件研发、测试、维护和管理等工作;贵州师范大学与安艾艾迪(NIIT)负责毕业生的企业实习及就业推荐工作。

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